Vous travaillez sur des données complexes et vous avez besoin d'un cadre solide pour vos analyses ? Ce guide est fait pour répondre à vos besoins spécifiques.
Il répond aux interrogations quotidiennes des scientifiques face à la diversité des données collectées dans le monde naturel, souvent imprévisibles.
Apprenez à construire des arguments statistiques irréfutables pour soutenir vos hypothèses devant vos pairs ou lors de conférences internationales.
Cet ouvrage comble le fossé entre la théorie mathématique pure et la réalité parfois désordonnée des relevés de terrain en sciences naturelles.
Il offre une autonomie complète aux chercheurs, réduisant la dépendance aux logiciels de traitement automatique dont on ne comprend pas toujours les réglages.
La pédagogie utilisée favorise une montée en compétence rapide, idéale pour les professionnels en poste souhaitant actualiser leurs connaissances.
| Objectif | Autonomie en analyse de données |
| Structure | 12 chapitres progressifs |
| Inclus | Banque de données d'exercices |
| Compatibilité | S'adapte à tous les logiciels (R, SAS, SPSS) |
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